Aura

O Aura observa os logs de produção, agrupa erros em incidentes e deixa um LLM classificar cada um. Daí em diante, um grafo em LangGraph.js orquestra um agente Codex/Claude dentro de um container Docker efêmero: ele corrige o código, revisa o próprio trabalho e abre um Draft PR no repositório do cliente. Conduzi a reescrita da plataforma de .NET para um monorepo TypeScript e escrevi cerca de 75% dos commits da V2.

O que eu fiz

1. 01Pipeline de agentes ponta a ponta: logs → incidentes → triagem por LLM → LangGraph.js → agente em Docker efêmero → Draft PR.
2. 02Integração com GitHub, GitLab e Azure DevOps com credenciais cifradas (AES-256-GCM), rotação por tenant e trilha de auditoria.
3. 03Respostas automáticas a comentários de code review nos PRs via webhooks.
4. 04Guardrails e governança: mascaramento de segredos e dados pessoais, bloqueio de credenciais, proteção SSRF, rate limiting e cotas de custo de IA atômicas por workspace e projeto.
5. 05Fluxo de Demandas (escopo, estimativa, planejamento com Codex e implementação), skills de projeto injetadas no prompt via RAG e roteamento de auto-fix entre projetos do mesmo grupo.
6. 06Homologação com 991/991 testes e 23 testes de integração do runner em Docker, encontrando 5 problemas graves antes do release.